Diagnose
Problem und Situation präzisieren. Beobachtungen, Symptome, Grenzen, Beteiligte, Informationslücken und Annahmen werden getrennt betrachtet.
Vom Problem zur begründeten Entscheidung
Die Beratungsfälle werden nicht von einer bereits angenommenen Lösung aus gedacht. Ausgangspunkt ist die Frage, was tatsächlich nicht funktioniert, welche Entscheidung verbessert werden soll und woran ein sinnvoller Zielzustand erkennbar wäre. Der Zyklus kann wiederholt werden, wenn neue Informationen frühere Annahmen verändern.
Zielformulierung
Den gewünschten Zustand und überprüfbare Erfolgskriterien bestimmen. Dabei wird geklärt, was erreicht, erhalten, vermieden oder beendet werden soll.
Analyse
Mehrere Erklärungen und Handlungsoptionen entwickeln. Alternativen, Abhängigkeiten, Risiken, Nebenwirkungen und verfügbare Mittel werden untersucht.
Entscheidungsfindung
Bewertungskriterien festlegen, Optionen vergleichen, Zielkonflikte sichtbar machen und eine begründete Priorisierung beziehungsweise Entscheidung treffen.
Umsetzungsplan
Die gewählte Lösung in Verantwortlichkeiten, Meilensteine, Nachweise, Kontrollen und erneute Entscheidungspunkte übersetzen.
Methodische Grundlage: Die Struktur ist eine eigenständige Übertragung eines iterativen Problemlösungsansatzes auf die Beratungsleistungen von Mathias Ellmann, in Anlehnung an Nicolai Andler, Tools für Projektmanagement, Workshops und Consulting – Kompendium der wichtigsten Techniken und Methoden, Band 6, Publicis, Erlangen, 2015. Die konkreten Use Cases und Beratungsinhalte wurden für KI, Startups, Software, Daten und technische Entscheidungen eigenständig ausgearbeitet.
Methodischer Rahmen der Use Cases
Diagnose, Zielformulierung, Analyse und Entscheidungsfindung werden als iterativer Problemlösungsprozess verstanden. Ergänzend werden unterschiedliche Denkweisen, die Ebenen Warum – Was – Wie sowie IST- und SOLL-Zustand unterschieden.
Use Cases nach Beratungsleistung
Jede Beratungsleistung besitzt eine eigene Use-Case-Seite. Dort werden typische Ausgangssituationen, Diagnose, Zielbild, Analyse, Entscheidungsfindung und Umsetzungsplanung konkret beschrieben.
KI-Kompetenz
AI Literacy
AI Literacy wird besonders dann relevant, wenn Mitarbeitende, Führungskräfte und technische Rollen Künstliche Intelligenz bereits nutzen oder künftig verantwortungsvoll einsetzen sollen. Entscheidend ist nicht möglichst viel allgemeines KI-Wissen, sondern die Frage, welche Kompetenz für welche Rolle und welche Entscheidung tatsächlich benötigt wird.
- Rollenbezogene Kompetenzlücken vor einem KI-Rollout
- Generative KI in einem Fachbereich verantwortungsvoll einführen
- Führungskräfte auf KI-gestützte Entscheidungen vorbereiten
Governance und Verantwortung
Responsible AI
Responsible AI verbindet technische Qualität mit menschlicher Kontrolle, organisatorischer Verantwortung, Transparenz und ethischer Reflexion. Typische Beratungsfälle entstehen dort, wo ein KI-System nicht nur funktionieren, sondern auch unter realen Einsatzbedingungen verantwortbar gesteuert werden soll.
- KI-System vor dem produktiven Einsatz verantwortbar absichern
- Responsible-AI-Governance für eine wachsende KI-Landschaft
- Menschliche Aufsicht bei KI-gestützten Entscheidungen klären
Technische Bewertung
KI-Assessment
Ein KI-Assessment beantwortet nicht nur die Frage, ob ein Modell eine gute Kennzahl erreicht. Entscheidend ist, ob Problemdefinition, Daten, Evaluation, Systemintegration, Betriebsbedingungen und menschliche Kontrolle zum vorgesehenen Einsatz passen.
- Machine-Learning-Modell vor dem produktiven Einsatz bewerten
- Externes KI-Produkt technisch und organisatorisch prüfen
- Bestehendes KI-System nach Auffälligkeiten neu bewerten
Strategie und Umsetzung
KI-Beratung
KI-Beratung ist besonders sinnvoll, wenn noch nicht klar ist, welche technische Lösung eingesetzt werden sollte. Der Ausgangspunkt ist deshalb nicht das Modell, sondern die Entscheidung oder das Problem, das mit Daten und KI besser bearbeitet werden soll.
- Geeignete KI-Anwendungsfälle auswählen und priorisieren
- Build-or-Buy für eine KI-Funktion entscheiden
- KI-Roadmap aus Geschäftsproblemen statt aus Technologien entwickeln
Technik und Organisation
EU AI Act
Bei Fragen zum EU AI Act liegt der Schwerpunkt dieser Beratung auf technischer, organisatorischer und methodischer Vorbereitung. Dazu gehören insbesondere Transparenz über vorhandene KI-Anwendungen, klare Rollen, technische Nachweise, AI Literacy und belastbare interne Prozesse. Die Leistung ersetzt keine individuelle Rechtsberatung.
- KI-Inventar und Verantwortlichkeiten aufbauen
- Technisch-organisatorische Readiness für eine KI-Anwendung prüfen
- Dokumentations- und Governance-Prozess für KI etablieren
Autonomie und Verantwortung
KI-Ethik
KI-Ethik wird praktisch relevant, wenn technische Optimierung mit unterschiedlichen Interessen, Fehlerfolgen und menschlichen Handlungsmöglichkeiten in Konflikt geraten kann. Ziel ist nicht eine abstrakte Wertediskussion, sondern eine nachvollziehbare Analyse konkreter Entscheidungen.
- Automatisierte Priorisierung von Personen ethisch bewerten
- Fairness und Modellleistung in einen nachvollziehbaren Ausgleich bringen
- Menschliche Autonomie bei KI-Empfehlungen erhalten
Analyse und Entscheidung
Startup-Beratung
Startup-Beratung ist besonders wertvoll, wenn mehrere Probleme gleichzeitig sichtbar werden und nicht klar ist, welches davon Ursache und welches nur Symptom ist. Der iterative Beratungsprozess hilft, Annahmen, Markt, Produkt, Vertrieb, Technologie und Organisation als zusammenhängendes System zu betrachten.
- Schwache Traktion: Marktproblem, Produktproblem oder Vertriebsproblem?
- Vor einem Pivot oder einer weiteren Investition entscheiden
- Entscheidungsstau im Gründerteam auflösen
Prioritäten und Annahmen
Startup-Strategie
Startup-Strategie bedeutet nicht, einen möglichst umfangreichen Plan zu schreiben. Wichtiger ist, zentrale Annahmen, Zielkonflikte, Prioritäten und irreversible Entscheidungen sichtbar zu machen und regelmäßig gegen neue Markterkenntnisse zu prüfen.
- Positionierung und Zielgruppe schärfen
- Wachstum oder Fokus entscheiden
- Pre-Mortem vor einer strategischen Bindung
Marktvalidierung und Kunden
Startup-Vertrieb
Startup-Vertrieb liefert nicht nur Umsatz, sondern Informationen über Markt, Problem und Produkt. Deshalb sollte zwischen freundlichem Feedback, echtem Bedarf, konkretem Kaufverhalten und belastbarer Zahlungsbereitschaft unterschieden werden.
- Viele Gespräche, aber wenige Abschlüsse
- Positive Interviews, aber keine Zahlungsbereitschaft
- Pricing und Nutzenkommunikation verbessern
MVP und Architektur
Technische Startup-Beratung
Technische Entscheidungen in Startups stehen unter besonderen Bedingungen: Zeit, Kapital und Personal sind knapp, gleichzeitig können frühe Architekturentscheidungen langfristige Bindungen erzeugen. Deshalb sollten technische Optionen nicht nur nach theoretischer Eleganz, sondern nach Lernwert, Reversibilität und wirtschaftlichem Kontext bewertet werden.
- MVP-Architektur zwischen Geschwindigkeit und Zukunftsfähigkeit
- Build-or-Buy unter Startup-Bedingungen
- Technische Schulden vor einer Skalierungsphase priorisieren
Software, Daten und Architektur
Technische Entscheidungsberatung
Technische Entscheidungsberatung ist sinnvoll, wenn mehrere Optionen grundsätzlich funktionieren, aber unterschiedliche langfristige Folgen besitzen. Der Beratungsfokus liegt dann auf Kriterien, Annahmen, Alternativen, Risiken und der Frage, welche Option unter den tatsächlichen Rahmenbedingungen sinnvoll ist.
- Bestehende Softwarearchitektur modernisieren
- Build-or-Buy für eine zentrale technische Komponente
- Daten- oder ML-Plattform auswählen
Fachliche Vertiefung
Die Use Cases sind mit den thematisch passenden Buchseiten verknüpft. Dadurch lassen sich die zugrunde liegenden Denkweisen zu Data Science, Machine Learning, Software Engineering, Startup-Entscheidungen, Marktvalidierung und Kommunikation weiter vertiefen.
Konkreten Beratungsfall besprechen
Wenn Ihre Situation einem der beschriebenen Use Cases ähnelt, kann zunächst die konkrete Entscheidungs- oder Problemstellung abgegrenzt werden. Daraus lässt sich bestimmen, welche Form der Beratung sinnvoll ist.
Telefon
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