Diagnose
Problem und Situation präzisieren. Beobachtungen, Symptome, Grenzen, Beteiligte, Informationslücken und Annahmen werden getrennt betrachtet.
Beratungs- und Problemlösungszyklus
Die Use Cases werden nicht als starre lineare Projekte verstanden. Neue Informationen können frühere Annahmen verändern. Diagnose, Zielformulierung, Analyse und Entscheidungsfindung werden deshalb bei Bedarf mehrfach durchlaufen. Die anschließende Umsetzungsplanung übersetzt die Entscheidung in konkrete nächste Schritte.
Zielformulierung
Den gewünschten Zustand und überprüfbare Erfolgskriterien bestimmen. Dabei wird geklärt, was erreicht, erhalten, vermieden oder beendet werden soll.
Analyse
Mehrere Erklärungen und Handlungsoptionen entwickeln. Alternativen, Abhängigkeiten, Risiken, Nebenwirkungen und verfügbare Mittel werden untersucht.
Entscheidungsfindung
Bewertungskriterien festlegen, Optionen vergleichen, Zielkonflikte sichtbar machen und eine begründete Priorisierung beziehungsweise Entscheidung treffen.
Umsetzungsplan
Die gewählte Lösung in Verantwortlichkeiten, Meilensteine, Nachweise, Kontrollen und erneute Entscheidungspunkte übersetzen.
Methodische Grundlage: Die Struktur ist eine eigenständige, auf die hier angebotenen Beratungsleistungen übertragene Anwendung eines iterativen Problemlösungsansatzes in Anlehnung an Nicolai Andler, Tools für Projektmanagement, Workshops und Consulting – Kompendium der wichtigsten Techniken und Methoden, Band 6, Publicis, Erlangen, 2015. Die hier beschriebenen Use Cases, Fragestellungen und Beratungsinhalte sind auf die jeweiligen Leistungsfelder von Mathias Ellmann zugeschnitten.
Typische Ausgangssituationen
Geeignet für
- Organisationen mit produktiven oder geplanten KI-Systemen
- Produkt-, Daten- und Softwareteams
- Führungskräfte und Governance-Verantwortliche
- Organisationen mit mehreren dezentralen KI-Anwendungen
Typische Ergebnisse
- Verantwortungs- und Rollenmodell
- Strukturierte Risiko- und Qualitätsfragen
- Prüf- und Freigabepunkte entlang des Lebenszyklus
- Nachweise für technische und organisatorische Kontrollen
- Eskalations- und Monitoringkonzept
Typische Use Cases
Die folgenden Beispiele zeigen typische Entscheidungssituationen. Ein konkretes Beratungsprojekt wird nicht automatisch nach diesem Muster durchgeführt, sondern an Problem, Ziel, verfügbare Informationen und organisatorische Rahmenbedingungen angepasst.
Use Case 1
KI-System vor dem produktiven Einsatz verantwortbar absichern
Ausgangslage: Ein KI-System funktioniert technisch, aber die Organisation möchte vor dem Go-live klären, ob Daten, Modellgrenzen, menschliche Kontrolle und Verantwortlichkeiten ausreichend berücksichtigt sind.
1. Diagnose
Systemgrenzen, Datenherkunft, Modellgüte, Fehlermuster, Betroffene, Rollen, Freigaben und vorhandene Kontrollen erfassen.
2. Zielformulierung
Einen klaren Soll-Zustand definieren, in dem technische Qualität, menschlicher Eingriff und organisatorische Verantwortung nachvollziehbar zusammenwirken.
3. Analyse
Risiken und Nachweise entlang von Problemdefinition, Daten, Architektur, Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Betrieb untersuchen.
4. Entscheidungsfindung
Offene Punkte nach Auswirkung und Dringlichkeit priorisieren und festlegen, welche Bedingungen vor dem Go-live erfüllt sein müssen.
Umsetzungsplan
Freigabekriterien, Verantwortlichkeiten, Monitoring, Eskalationswege und spätere Re-Assessments organisatorisch verankern.
Use Case 2
Responsible-AI-Governance für eine wachsende KI-Landschaft
Ausgangslage: Mehrere Teams entwickeln oder beschaffen KI-Lösungen. Entscheidungen werden dezentral getroffen und Qualitätsmaßstäbe unterscheiden sich.
1. Diagnose
KI-Anwendungen, Rollen, Freigabewege, vorhandene Standards und wiederkehrende Risikofragen erfassen.
2. Zielformulierung
Ein Governance-Modell entwickeln, das einheitliche Mindestanforderungen schafft, ohne jede technische Entscheidung zentralisieren zu müssen.
3. Analyse
Gemeinsame Kontrollpunkte, risikobasierte Abstufungen, Verantwortlichkeiten und notwendige Dokumentation vergleichen.
4. Entscheidungsfindung
Festlegen, welche Entscheidungen lokal bleiben können und welche eine zusätzliche Prüfung oder Freigabe benötigen.
Umsetzungsplan
Governance-Prozess, Templates, Review-Punkte und Verantwortungsmatrix in bestehende Entwicklungs- und Beschaffungsprozesse integrieren.
Use Case 3
Menschliche Aufsicht bei KI-gestützten Entscheidungen klären
Ausgangslage: Ein Mensch soll formal die letzte Entscheidung treffen, übernimmt in der Praxis aber häufig ungeprüft die Empfehlung des Systems.
1. Diagnose
Untersuchen, wie Entscheidungen tatsächlich entstehen, welche Informationen der Mensch erhält und welche realen Eingriffsmöglichkeiten bestehen.
2. Zielformulierung
Menschliche Aufsicht so gestalten, dass sie eine tatsächliche Kontrollfunktion erfüllt und nicht nur formal dokumentiert wird.
3. Analyse
Informationsbedarf, Zeitdruck, Erklärbarkeit, Override-Möglichkeiten, Eskalation und mögliche Automatisierungsverzerrungen untersuchen.
4. Entscheidungsfindung
Festlegen, welche Entscheidungen zwingend überprüft werden müssen, wann ein Eingriff erfolgen soll und wann eine automatische Verarbeitung vertretbar ist.
Umsetzungsplan
Bedienoberflächen, Prozessschritte, Protokollierung, Schulung und Eskalationsregeln entsprechend anpassen.
Vertiefende Bücher und fachliche Grundlagen
Mehrere der in der Beratung verwendeten Denkweisen werden in den folgenden Büchern ausführlicher behandelt. Die Buchseiten enthalten zusätzliche Informationen zu Inhalt, Zielgruppe und thematischen Schwerpunkten.
Kritisches Denken in Data Science mit Python
Fragestellungen, Annahmen, Unsicherheit, Fairness und verantwortbare Entscheidungen.
Buchseite ansehen
Von Modellen zu Entscheidungen in Machine Learning mit Python
Modelle, Metriken, Risiken, Unsicherheit, Fairness und Entscheidungsunterstützung.
Buchseite ansehen
Von Daten zu Lösungen in Data Science mit Python
Vom Problem über Daten und Analyse bis zur Entscheidung und umsetzbaren Lösung.
Buchseite ansehenEinordnung der Beratung
Die Beratung unterstützt bei technischer, organisatorischer und wirtschaftlicher Analyse, Entscheidungsfindung und Umsetzungsplanung. Sie ersetzt keine individuelle Rechtsberatung, Steuerberatung, Anlageberatung oder psychotherapeutische Beratung. Bei Fragestellungen zum EU AI Act werden technische, organisatorische und methodische Aspekte behandelt; rechtliche Bewertungen müssen gegebenenfalls durch entsprechend qualifizierte Rechtsberatung ergänzt werden.
Konkreten Beratungsfall besprechen
Wenn Ihre Situation einem der beschriebenen Use Cases ähnelt, kann zunächst die konkrete Entscheidungs- oder Problemstellung abgegrenzt werden. Daraus lässt sich bestimmen, welche Form der Beratung sinnvoll ist.
Telefon
Bitte übermitteln Sie sensible oder vertrauliche Unterlagen erst über einen zuvor abgestimmten sicheren Übermittlungsweg. Zeitkritische Fristen gelten erst dann als übernommen, wenn dies ausdrücklich bestätigt wurde.