Diagnose
Problem und Situation präzisieren. Beobachtungen, Symptome, Grenzen, Beteiligte, Informationslücken und Annahmen werden getrennt betrachtet.
Beratungs- und Problemlösungszyklus
Die Use Cases werden nicht als starre lineare Projekte verstanden. Neue Informationen können frühere Annahmen verändern. Diagnose, Zielformulierung, Analyse und Entscheidungsfindung werden deshalb bei Bedarf mehrfach durchlaufen. Die anschließende Umsetzungsplanung übersetzt die Entscheidung in konkrete nächste Schritte.
Zielformulierung
Den gewünschten Zustand und überprüfbare Erfolgskriterien bestimmen. Dabei wird geklärt, was erreicht, erhalten, vermieden oder beendet werden soll.
Analyse
Mehrere Erklärungen und Handlungsoptionen entwickeln. Alternativen, Abhängigkeiten, Risiken, Nebenwirkungen und verfügbare Mittel werden untersucht.
Entscheidungsfindung
Bewertungskriterien festlegen, Optionen vergleichen, Zielkonflikte sichtbar machen und eine begründete Priorisierung beziehungsweise Entscheidung treffen.
Umsetzungsplan
Die gewählte Lösung in Verantwortlichkeiten, Meilensteine, Nachweise, Kontrollen und erneute Entscheidungspunkte übersetzen.
Methodische Grundlage: Die Struktur ist eine eigenständige, auf die hier angebotenen Beratungsleistungen übertragene Anwendung eines iterativen Problemlösungsansatzes in Anlehnung an Nicolai Andler, Tools für Projektmanagement, Workshops und Consulting – Kompendium der wichtigsten Techniken und Methoden, Band 6, Publicis, Erlangen, 2015. Die hier beschriebenen Use Cases, Fragestellungen und Beratungsinhalte sind auf die jeweiligen Leistungsfelder von Mathias Ellmann zugeschnitten.
Typische Ausgangssituationen
Geeignet für
- Produkt- und KI-Teams mit personenbezogenen oder folgenreichen Entscheidungen
- Organisationen mit Zielkonflikten zwischen Leistung und Fairness
- Führungskräfte mit Verantwortung für automatisierte Entscheidungen
- Teams, die menschliche Handlungsmöglichkeiten erhalten möchten
Typische Ergebnisse
- Explizite Werte- und Zielkonflikte
- Stakeholder- und Folgenanalyse
- Begründete Kriterien für Fairness und menschliche Kontrolle
- Transparente Abwägung von Alternativen
- Konkrete Gestaltungs- und Kontrollmaßnahmen
Typische Use Cases
Die folgenden Beispiele zeigen typische Entscheidungssituationen. Ein konkretes Beratungsprojekt wird nicht automatisch nach diesem Muster durchgeführt, sondern an Problem, Ziel, verfügbare Informationen und organisatorische Rahmenbedingungen angepasst.
Use Case 1
Automatisierte Priorisierung von Personen ethisch bewerten
Ausgangslage: Ein KI-System priorisiert Bewerbungen, Kundinnen, Anträge oder andere Personen. Fehler treffen unterschiedliche Menschen unterschiedlich stark.
1. Diagnose
Entscheidung, Zielgröße, Betroffene, Fehlerarten, verfügbare Alternativen und bestehende menschliche Kontrollen erfassen.
2. Zielformulierung
Klären, welche legitimen Ziele verfolgt werden sollen und welche Folgen nicht akzeptabel sind.
3. Analyse
Nutzen, Fehlerrisiken, Gruppenwirkungen, Transparenz, Autonomie und mögliche Diskriminierungswirkungen vergleichen.
4. Entscheidungsfindung
Festlegen, ob und unter welchen Grenzen die automatisierte Priorisierung verantwortbar eingesetzt werden kann.
Umsetzungsplan
Kontrollpunkte, menschliche Überprüfung, Beschwerde- oder Korrekturmöglichkeiten und Monitoring gestalten.
Use Case 2
Fairness und Modellleistung in einen nachvollziehbaren Ausgleich bringen
Ausgangslage: Ein leistungsstarkes Modell erzeugt unterschiedliche Fehlerquoten oder Benachteiligungen zwischen relevanten Gruppen.
1. Diagnose
Ermitteln, welche Fairnessprobleme tatsächlich vorliegen, welche Metriken verwendet werden und welche Gruppen betroffen sind.
2. Zielformulierung
Definieren, welche Form von Fairness für den konkreten Anwendungskontext begründet werden kann.
3. Analyse
Alternative Fairnessmetriken, Modellvarianten, Schwellenwerte, Auswirkungen und Zielkonflikte untersuchen.
4. Entscheidungsfindung
Eine begründete Kombination aus Leistungs- und Fairnesskriterien auswählen, statt nur eine einzelne Kennzahl zu optimieren.
Umsetzungsplan
Gewählte Kriterien dokumentieren, testen, überwachen und bei veränderten Einsatzbedingungen erneut prüfen.
Use Case 3
Menschliche Autonomie bei KI-Empfehlungen erhalten
Ausgangslage: Ein Empfehlungssystem beeinflusst Entscheidungen stark, obwohl formal weiterhin Menschen entscheiden.
1. Diagnose
Untersuchen, wie Empfehlungen präsentiert werden, welche Alternativen sichtbar bleiben und ob Nutzer realistisch widersprechen können.
2. Zielformulierung
Ein System gestalten, das Menschen unterstützt, ohne Entscheidungen faktisch vorwegzunehmen.
3. Analyse
Informationsdarstellung, Defaults, Zeitdruck, Erklärungen, Override-Möglichkeiten und mögliche Abhängigkeiten vergleichen.
4. Entscheidungsfindung
Festlegen, welche Eingriffs- und Wahlmöglichkeiten erhalten bleiben müssen.
Umsetzungsplan
Interaktionsdesign, Eskalation, Transparenz und Feedbackmechanismen entsprechend gestalten.
Vertiefende Bücher und fachliche Grundlagen
Mehrere der in der Beratung verwendeten Denkweisen werden in den folgenden Büchern ausführlicher behandelt. Die Buchseiten enthalten zusätzliche Informationen zu Inhalt, Zielgruppe und thematischen Schwerpunkten.
Kritisches Denken in Data Science mit Python
Fragestellungen, Annahmen, Unsicherheit, Fairness und verantwortbare Entscheidungen.
Buchseite ansehen
Von Modellen zu Entscheidungen in Machine Learning mit Python
Modelle, Metriken, Risiken, Unsicherheit, Fairness und Entscheidungsunterstützung.
Buchseite ansehenGerechte Selbstbehauptung und die leise Stimme
Klarheit, Grenzen, Verantwortung, Autonomie und faire Kommunikation.
Buchseite ansehen
Die Kunst der gerechten Selbstbehauptung
Klarheit, Verantwortung und ein fairer Umgang mit unterschiedlichen Interessen.
Buchseite ansehenEinordnung der Beratung
Die Beratung unterstützt bei technischer, organisatorischer und wirtschaftlicher Analyse, Entscheidungsfindung und Umsetzungsplanung. Sie ersetzt keine individuelle Rechtsberatung, Steuerberatung, Anlageberatung oder psychotherapeutische Beratung. Bei Fragestellungen zum EU AI Act werden technische, organisatorische und methodische Aspekte behandelt; rechtliche Bewertungen müssen gegebenenfalls durch entsprechend qualifizierte Rechtsberatung ergänzt werden.
Konkreten Beratungsfall besprechen
Wenn Ihre Situation einem der beschriebenen Use Cases ähnelt, kann zunächst die konkrete Entscheidungs- oder Problemstellung abgegrenzt werden. Daraus lässt sich bestimmen, welche Form der Beratung sinnvoll ist.
Telefon
Bitte übermitteln Sie sensible oder vertrauliche Unterlagen erst über einen zuvor abgestimmten sicheren Übermittlungsweg. Zeitkritische Fristen gelten erst dann als übernommen, wenn dies ausdrücklich bestätigt wurde.