Verstehen
Funktionsweise und Grenzen
Grundprinzipien moderner KI verstehen, ohne unnötig tief in Mathematik oder Implementierungsdetails einzusteigen.
KI-Kompetenz passend zur tatsächlichen Aufgabe
AI Literacy bedeutet nicht, allen Personen denselben allgemeinen KI-Kurs anzubieten. Entscheidend ist, welche Systeme verwendet werden, welche Entscheidungen dadurch beeinflusst werden und welche Verantwortung die jeweilige Person trägt.
Prüfen
KI-Ausgaben kritisch bewerten
Fehler, Halluzinationen, Unsicherheit und problematische Schlussfolgerungen erkennen und angemessen darauf reagieren.
Anwenden
KI sinnvoll einsetzen
Erkennen, für welche Aufgaben KI hilfreich ist und wann klassische Verfahren oder menschliche Bearbeitung die bessere Lösung darstellen.
Daten
Informationen bewusst behandeln
Sensible Daten, interne Informationen, Eingaben und Ergebnisse mit angemessener Vorsicht behandeln.
Verantwortung
Menschliche Kontrolle behalten
Verstehen, dass technische Unterstützung Verantwortung nicht automatisch auf ein KI-System überträgt.
Transparenz
KI-Nutzung nachvollziehbar machen
Die Verwendung von KI in relevanten Arbeitsprozessen transparent und nachvollziehbar gestalten.
Unterschiedliche Rollen brauchen unterschiedliche KI-Kompetenz
Mitarbeitende und Fachanwender
Sichere Nutzung, Qualitätsprüfung, Umgang mit Daten, Transparenz und praktische Einsatzgrenzen.
Führungskräfte
Verantwortlichkeiten, Freigaben, Kontrollmechanismen, Risiken und organisatorische Konsequenzen.
Entwickler und Data Scientists
Datenqualität, Evaluation, Modellgrenzen, Monitoring, Dokumentation und technische Verantwortung.
Vom allgemeinen KI-Kurs zum passenden Kompetenzkonzept
KI-Nutzung erfassen
Welche Systeme werden verwendet, für welche Aufgaben und von welchen Personengruppen?
Zielgruppen unterscheiden
Welche Kenntnisse benötigen Anwender, Entwickler und Führungskräfte jeweils?
Training durchführen
Inhalte und Beispiele werden möglichst nah am tatsächlichen Arbeitskontext vermittelt.
Kompetenz verankern
Leitlinien, Checklisten und Folgeformate können den Transfer in den Arbeitsalltag unterstützen.
Artikel 4 des EU AI Act verlangt von Anbietern und Betreibern von KI-Systemen Maßnahmen zur Förderung einer angemessenen KI-Kompetenz. Umfang und Ausgestaltung hängen unter anderem von technischem Wissen, Erfahrung, Ausbildung und Nutzungskontext ab.
Verwandte Leistungen
Responsible AI
Verantwortungsvolle KI als technisches und organisatorisches System gestalten.
KI-Assessment
Ein konkretes KI-System technisch und organisatorisch prüfen.
EU AI Act
Technische und organisatorische Vorbereitung auf regulatorische Anforderungen.
AI-Literacy-Training anfragen
Für eine erste Einschätzung genügt eine kurze Beschreibung der Zielgruppe, der eingesetzten KI-Systeme und des gewünschten Trainingsziels.