Beratungs- und Problemlösungszyklus

Die Use Cases werden nicht als starre lineare Projekte verstanden. Neue Informationen können frühere Annahmen verändern. Diagnose, Zielformulierung, Analyse und Entscheidungsfindung werden deshalb bei Bedarf mehrfach durchlaufen. Die anschließende Umsetzungsplanung übersetzt die Entscheidung in konkrete nächste Schritte.

Diagnose

Problem und Situation präzisieren. Beobachtungen, Symptome, Grenzen, Beteiligte, Informationslücken und Annahmen werden getrennt betrachtet.

Zielformulierung

Den gewünschten Zustand und überprüfbare Erfolgskriterien bestimmen. Dabei wird geklärt, was erreicht, erhalten, vermieden oder beendet werden soll.

Analyse

Mehrere Erklärungen und Handlungsoptionen entwickeln. Alternativen, Abhängigkeiten, Risiken, Nebenwirkungen und verfügbare Mittel werden untersucht.

Entscheidungsfindung

Bewertungskriterien festlegen, Optionen vergleichen, Zielkonflikte sichtbar machen und eine begründete Priorisierung beziehungsweise Entscheidung treffen.

Umsetzungsplan

Die gewählte Lösung in Verantwortlichkeiten, Meilensteine, Nachweise, Kontrollen und erneute Entscheidungspunkte übersetzen.

Methodische Grundlage: Die Struktur ist eine eigenständige, auf die hier angebotenen Beratungsleistungen übertragene Anwendung eines iterativen Problemlösungsansatzes in Anlehnung an Nicolai Andler, Tools für Projektmanagement, Workshops und Consulting – Kompendium der wichtigsten Techniken und Methoden, Band 6, Publicis, Erlangen, 2015. Die hier beschriebenen Use Cases, Fragestellungen und Beratungsinhalte sind auf die jeweiligen Leistungsfelder von Mathias Ellmann zugeschnitten.

Typische Ausgangssituationen

Geeignet für

Organisationen mit mehreren KI-Anwendungen
Technologie- und Produktteams
Governance-, Risiko- und Compliance-Schnittstellen
Unternehmen, die technische und organisatorische Umsetzung vorbereiten

Typische Ergebnisse

Technisch-organisatorisches KI-Inventar
Rollen- und Verantwortungsübersicht
Gap-Liste für technische und organisatorische Nachweise
Priorisierte Umsetzungsmaßnahmen
Schnittstellen zu erforderlicher Rechtsberatung klar benannt

Typische Use Cases

Die folgenden Beispiele zeigen typische Entscheidungssituationen. Ein konkretes Beratungsprojekt wird nicht automatisch nach diesem Muster durchgeführt, sondern an Problem, Ziel, verfügbare Informationen und organisatorische Rahmenbedingungen angepasst.

Use Case 1

KI-Inventar und Verantwortlichkeiten aufbauen

Ausgangslage: Eine Organisation weiß nicht vollständig, welche KI-Systeme, APIs und generativen Werkzeuge bereits eingesetzt werden.

1. Diagnose

Anwendungen, Anbieter, Nutzergruppen, Zwecke, Datenflüsse und zuständige Personen systematisch erfassen.

2. Zielformulierung

Ein belastbares Inventar schaffen, das technische und organisatorische Einordnung ermöglicht.

3. Analyse

Anwendungen nach Zweck, Auswirkungen, Datenbezug, Betriebsmodell und notwendigem Governance-Aufwand gruppieren.

4. Entscheidungsfindung

Festlegen, welche Systeme zuerst detaillierter geprüft und welche Verantwortlichkeiten verbindlich zugeordnet werden müssen.

Umsetzungsplan

Inventarprozess, Aktualisierungsverantwortung, Freigabeweg und regelmäßige Reviews organisatorisch verankern.

Use Case 2

Technisch-organisatorische Readiness für eine KI-Anwendung prüfen

Ausgangslage: Ein KI-System soll eingesetzt werden, aber Dokumentation, Rollen und Kontrollmechanismen sind über mehrere Teams verteilt.

1. Diagnose

Vorhandene technische Dokumentation, Qualitätsnachweise, Rollen, Kontrollen und Schulungsstände zusammenführen.

2. Zielformulierung

Definieren, welche technischen und organisatorischen Voraussetzungen vor dem vorgesehenen Einsatz vorhanden sein sollen.

3. Analyse

Lücken bei Daten, Tests, Protokollierung, menschlicher Aufsicht, Monitoring, Rollen und Kompetenzaufbau bewerten.

4. Entscheidungsfindung

Maßnahmen nach Risiko, Aufwand und zeitlicher Abhängigkeit priorisieren.

Umsetzungsplan

Verantwortliche, Nachweise, Review-Termine und technische Änderungen in einen nachvollziehbaren Umsetzungsplan überführen.

Use Case 3

Dokumentations- und Governance-Prozess für KI etablieren

Ausgangslage: Technische Dokumentation entsteht projektbezogen, ist aber nicht einheitlich und wird nach dem Go-live selten aktualisiert.

1. Diagnose

Ermitteln, welche Artefakte bereits existieren und an welchen Stellen Informationen verloren gehen.

2. Zielformulierung

Eine schlanke Dokumentationsstruktur schaffen, die technische Entscheidungen und Betriebsänderungen nachvollziehbar hält.

3. Analyse

Notwendige Informationen entlang des KI-Lebenszyklus identifizieren und mit bestehenden Entwicklungsprozessen abgleichen.

4. Entscheidungsfindung

Festlegen, welche Dokumente, Nachweise und Review-Punkte verbindlich sein sollen.

Umsetzungsplan

Templates, Verantwortlichkeiten, Versionsführung und Aktualisierungsauslöser in bestehende Prozesse integrieren.

Vertiefende Bücher und fachliche Grundlagen

Mehrere der in der Beratung verwendeten Denkweisen werden in den folgenden Büchern ausführlicher behandelt. Die Buchseiten enthalten zusätzliche Informationen zu Inhalt, Zielgruppe und thematischen Schwerpunkten.

Data Science, Machine Learning und Software Engineering

Thematische Übersicht zu Daten, Modellen, Software und technischen Entscheidungen.

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Kritisches Denken in Data Science mit Python

Fragestellungen, Annahmen, Unsicherheit, Fairness und verantwortbare Entscheidungen.

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Von Daten zu Lösungen in Data Science mit Python

Vom Problem über Daten und Analyse bis zur Entscheidung und umsetzbaren Lösung.

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Einordnung der Beratung

Die Beratung unterstützt bei technischer, organisatorischer und wirtschaftlicher Analyse, Entscheidungsfindung und Umsetzungsplanung. Sie ersetzt keine individuelle Rechtsberatung, Steuerberatung, Anlageberatung oder psychotherapeutische Beratung. Bei Fragestellungen zum EU AI Act werden technische, organisatorische und methodische Aspekte behandelt; rechtliche Bewertungen müssen gegebenenfalls durch entsprechend qualifizierte Rechtsberatung ergänzt werden.

Konkreten Beratungsfall besprechen

Wenn Ihre Situation einem der beschriebenen Use Cases ähnelt, kann zunächst die konkrete Entscheidungs- oder Problemstellung abgegrenzt werden. Daraus lässt sich bestimmen, welche Form der Beratung sinnvoll ist.

Telefon

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E-Mail

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